《Machine Learning-science And Technology》由IOP PUBLISHING LTD出版社出版，是计算机：人工智能领域的国际权威期刊。自2020年创刊以来，该刊始终致力于发表物理与天体物理领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注物理与天体物理领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q1区；“COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”中位于Q1区；“MULTIDISCIPLINARY SCIENCES”中位于Q1区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q1区；“COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”中位于Q1区；“MULTIDISCIPLINARY SCIENCES”中位于Q1区；中国科学院期刊分区为大类物理与天体物理2区，小类计算机：人工智能2区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Software”小类中位列Q1区，排名70 / 407，显示出在计算机：人工智能领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊，《Machine Learning-science And Technology》2023年发文量在194篇，研究类论文占比为98.97%。期刊最新影响因子为6.3 ，CiteScore为9.1，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：人工智能领域提供了高水平的学术交流平台。