《Big Data Mining And Analytics》由IEEE出版社出版，是计算机：人工智能领域的国际权威期刊。该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q1区；“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”中位于Q1区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q1区；“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”中位于Q1区；中国科学院期刊分区为大类计算机科学1区，小类计算机：人工智能1区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Computer Networks and Communications”小类中位列Q1区，排名6 / 395，显示出在计算机：人工智能领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Big Data Mining And Analytics》2023年发文量在40篇，研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为7.7 ，CiteScore为20.9，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：人工智能领域提供了高水平的学术交流平台。