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Big Data & Society期刊
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Big Data & Society

SCIESSCI

《Big Data & Society》创刊于2014年,是一本社会学国际学术期刊,出版语言为English,年发文量97。预计审稿周期约 11 Weeks ,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 1区
JCR Q1
Citescore 10.9
TOP期刊
ISSN: 2053-9517
出版地区: United States
E-ISSN: 2053-9517
出版周期: 1 issue/year
出版商: SAGE Publishing
创刊时间: 2014年
国际简称: BIG DATA SOC
出版语言: English
研究方向: SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
中文名称: 大数据与社会

Big Data & Society杂志简介

《Big Data & Society》由SAGE Publishing出版社出版,是社会科学:跨领域领域的国际权威期刊。自2014年创刊以来,该刊始终致力于发表社会学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注社会学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE与SSCI数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY”中位于Q1区;按JCI指标学科分区学科“SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY”中位于Q1区;中国科学院期刊分区为大类社会学1区,小类社会科学:跨领域1区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Communication”小类中位列Q1区,排名15 / 511,显示出在社会科学:跨领域领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊,《Big Data & Society》2023年发文量在97篇,研究类论文占比为98.97%。期刊最新影响因子为6.5 ,CiteScore为10.9,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨社会科学:跨领域领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:10.9
  • SJR:2.448
  • SNIP:3.093
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 15 / 511

97%

大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 47 / 394

88%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%

Big Data & Society中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
社会学
1区
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域
1区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学
1区
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域
1区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学
2区
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域
2区

Big Data & Society高引用文章

  • When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction

    引用次数:52

  • Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management

    引用次数:31

  • How do data come to matter? Living and becoming with personal data

    引用次数:26

  • Data infrastructure literacy

    引用次数:21

  • Isomorphism through algorithms: Institutional dependencies in the case of Facebook

    引用次数:16

  • Datafication and data fiction: Narrating data and narrating with data

    引用次数:14

  • Data anxieties: Finding trust in everyday digital mess

    引用次数:13

  • Algorithmic affordances for productive resistance

    引用次数:10

  • Broken data: Conceptualising data in an emerging world

    引用次数:9

  • Unsupervised by any other name: Hidden layers of knowledge production in artificial intelligence on social media

    引用次数:9

Big Data & Society学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2025 - - - - -
2024 - - - - -
2023 6.5 - 97 - 3.15 - 10.8 - 10.9 -
2022 8.5 - 77 - 3.43 - 10.6 - 9.3 -
2021 8.731 - 78 - - 11.9 - 8.1 -
2020 5.987 - 58 - 3.63 - 11.5 - 8.1 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 47
England 30
Netherlands 21
Australia 19
Denmark 19
Scotland 13
Canada 11
GERMANY (FED REP GER) 10
Sweden 8
Belgium 6

机构发文量统计

机构 发文量
UNIVERSITY OF LONDON 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 8
UNIVERSITY OF EDINBURGH 8
UNIVERSITY OF SYDNEY 6
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 5
AARHUS UNIVERSITY 4
COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL 4
ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM 4
TILBURG UNIVERSITY 4
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