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Network Neuroscience期刊
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Network Neuroscience

SCIE

《Network Neuroscience》是一本医学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量51。预计审稿周期约 16 Weeks ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 6.4
TOP期刊 否
ISSN: 2472-1751
出版地区: UNITED STATES
E-ISSN: 2472-1751
出版周期: 4 issues/year
出版商: MIT PRESS
国际简称: NETW NEUROSCI
出版语言: English
研究方向: NEUROSCIENCES
中文名称: 网络神经科学

Network Neuroscience杂志简介

《Network Neuroscience》由MIT PRESS出版社出版，是神经科学领域的国际权威期刊。该刊始终致力于发表医学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注医学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“NEUROSCIENCES”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“NEUROSCIENCES”中位于Q2区；中国科学院期刊分区为大类医学3区，小类神经科学3区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Applied Mathematics”小类中位列Q1区，排名59 / 635，显示出在神经科学领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊，《Network Neuroscience》2023年发文量在51篇，研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为3.6 ，CiteScore为6.4，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨神经科学领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
NEUROSCIENCES SCIE Q2 103 / 310

66.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
NEUROSCIENCES SCIE Q2 98 / 310

68.55%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：6.4
  • SJR：1.574
  • SNIP：1.11
学科 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 59 / 635

90%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications Q2 230 / 817

71%
大类：Mathematics 小类：General Neuroscience Q2 39 / 113

65%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence Q2 125 / 350

64%

Network Neuroscience中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学
3区
NEUROSCIENCES 神经科学
3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学
3区
NEUROSCIENCES 神经科学
3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学
2区
NEUROSCIENCES 神经科学
2区
否 否

Network Neuroscience高引用文章

  • Graph theory approaches to functional network organization in brain disorders: A critique for a brave new small-world

    引用次数：31

  • Heritability of the human connectome: A connectotyping study

    引用次数：13

  • Large-scale directed network inference with multivariate transfer entropy and hierarchical statistical testing

    引用次数：13

  • Mapping hybrid functional-structural connectivity traits in the human connectome

    引用次数：13

  • The importance of the whole: Topological data analysis for the network neuroscientist

    引用次数：12

  • Functional control of electrophysiological network architecture using direct neurostimulation in humans

    引用次数：12

  • Evaluation of confound regression strategies for the mitigation of micromovement artifact in studies of dynamic resting-state functional connectivity and multilayer network modularity

    引用次数：11

  • Spontaneous cognitive processes and the behavioral validation of time-varying brain connectivity

    引用次数：11

  • Distance-dependent consensus thresholds for generating group-representative structural brain networks

    引用次数：10

  • High-resolution data-driven model of the mouse connectome

    引用次数：10

Network Neuroscience学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 3.6 - 51 - 0.98 - 8.3 - 6.4 -
2022 4.7 - 49 - 1.05 - 6.4 - 7.8 -
2021 4.98 - 42 - 1.05 - 4.9 - 8.2 -
2020 4.625 - 56 - 1.33 - 10.3 - 7.5 -
2019 0 - 0 - 1.34 - 0 - 4.4 -
2018 0 - 0 - 1.35 - 0 - 0 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 81
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Australia 16
France 16
Canada 15
Netherlands 13
Italy 11
Switzerland 11
Spain 9

机构发文量统计

机构 发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 13
INDIANA UNIVERSITY SYSTEM 11
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) 10
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 9
UNIVERSITY OF OXFORD 7
UNIVERSITY OF TORONTO 7
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 7
AIX-MARSEILLE UNIVERSITE 6
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE 6
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