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Geo-spatial Information Science期刊
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Geo-spatial Information Science

SCIE

《Geo-spatial Information Science》是一本地球科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量94。预计审稿周期约 31 Weeks ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 1区
JCR Q1
Citescore 10.1
TOP期刊 是
ISSN: 1009-5020
出版地区: PEOPLES R CHINA
E-ISSN: 1993-5153
出版周期: 4 issues/year
出版商: TAYLOR & FRANCIS LTD
国际简称: GEO-SPAT INF SCI
出版语言: English
研究方向: REMOTE SENSING
中文名称: 地理空间信息科学

Geo-spatial Information Science杂志简介

《Geo-spatial Information Science》由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版，是遥感领域的国际权威期刊。该刊始终致力于发表地球科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注地球科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“REMOTE SENSING”中位于Q1区；按JCI指标学科分区学科“REMOTE SENSING”中位于Q2区；中国科学院期刊分区为大类地球科学1区，小类遥感2区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Geography, Planning and Development”小类中位列Q1区，排名41 / 821，显示出在遥感领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊，《Geo-spatial Information Science》2023年发文量在94篇，研究类论文占比为98.94%。期刊最新影响因子为4.4 ，CiteScore为10.1，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨遥感领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
REMOTE SENSING SCIE Q1 14 / 62

78.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
REMOTE SENSING SCIE Q2 21 / 62

66.94%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：10.1
  • SJR：1.098
  • SNIP：1.697
学科 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development Q1 41 / 821

95%
大类：Social Sciences 小类：Computers in Earth Sciences Q1 5 / 73

93%

Geo-spatial Information Science中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
1区
REMOTE SENSING 遥感
2区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
2区
REMOTE SENSING 遥感
2区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
2区
REMOTE SENSING 遥感
2区
否 否

Geo-spatial Information Science高引用文章

  • Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm

    引用次数：23

  • Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization

    引用次数：21

  • An improved knowledge-informed NSGA-II for multi-objective land allocation (MOLA)

    引用次数：17

  • A survey on vision-based UAV navigation

    引用次数：15

  • Unmanned aerial vehicles (UAV) for assessment of qualitative classification of Norway spruce in temperate forest stands

    引用次数：11

  • Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation

    引用次数：9

  • Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model

    引用次数：8

  • A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data

    引用次数：7

  • Description and characterization of place properties using topic modeling on georeferenced tags

    引用次数：7

  • Low-altitude geophysical magnetic prospecting based on multirotor UAV as a promising replacement for traditional ground survey

    引用次数：6

Geo-spatial Information Science学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 4.4 - 94 - 0.93 - 11.4 - 10.1 -
2022 6 - 90 - 0.91 - 28.3 - 7.5 -
2021 4.278 - 46 - 0.87 - 24.7 - 7.1 -
2020 4.288 - 45 - 0.88 - 11.1 - 7.4 -
2019 0 - 0 - 0.74 - 0 - 5.2 -
2018 0 - 0 - 0.53 - 0 - 2.6 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
CHINA MAINLAND 38
USA 16
GERMANY (FED REP GER) 15
England 9
Canada 5
Italy 5
Australia 4
South Africa 4
Austria 3
Japan 3

机构发文量统计

机构 发文量
WUHAN UNIVERSITY 22
UNIVERSITY OF HANNOVER 5
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG 4
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 3
HARVARD UNIVERSITY 3
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 3
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 2
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 2
COLLABORAT INNOVAT CTR GEOSPATIAL TECHNOL 2
LONDON SOUTH BANK UNIVERSITY 2
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