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Physical Review Materials期刊
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Physical Review Materials

SCIE

《Physical Review Materials》创刊于2017年，是一本材料科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量605。近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 5.8
TOP期刊 否
ISSN: 2475-9953
出版地区: United States
E-ISSN: 2475-9953
出版周期: 12 issues/year
出版商: American Physical Society
创刊时间: 2017年
国际简称: PHYS REV MATER
出版语言: English
研究方向: Physics and Astronomy-Physics and Astronomy (miscellaneous)
中文名称: 物理审查材料

Physical Review Materials杂志简介

《Physical Review Materials》由American Physical Society出版社出版，是材料科学：综合领域的国际权威期刊。自2017年创刊以来，该刊始终致力于发表材料科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注材料科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY”中位于Q2区；中国科学院期刊分区为大类材料科学3区，小类材料科学：综合3区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Physics and Astronomy (miscellaneous)”小类中位列Q1区，排名14 / 81，显示出在材料科学：综合领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Physical Review Materials》2023年发文量在605篇，研究类论文占比为99.67%。期刊最新影响因子为3.1 ，CiteScore为5.8，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨材料科学：综合领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 208 / 438

52.6%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 206 / 438

53.08%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：5.8
  • SJR：0.932
  • SNIP：0.896
学科 分区 排名 百分位
大类：Physics and Astronomy 小类：Physics and Astronomy (miscellaneous) Q1 14 / 81

83%
大类：Physics and Astronomy 小类：General Materials Science Q2 148 / 463

68%

Physical Review Materials中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
材料科学
3区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合
3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
材料科学
3区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合
3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
材料科学
2区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合
3区
否 否

Physical Review Materials高引用文章

  • Crystal growth and magnetic structure of MnBi2Te4

    引用次数：59

  • Active learning of uniformly accurate interatomic potentials for materials simulation

    引用次数：53

  • SISSO: A compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates

    引用次数：52

  • Achieving DFT accuracy with a machine-learning interatomic potential: Thermomechanics and defects in bcc ferromagnetic iron

    引用次数：41

  • Microscopic understanding of magnetic interactions in bilayer CrI3

    引用次数：31

  • High-entropy oxides: An emerging prospect for magnetic rare-earth transition metal perovskites

    引用次数：29

  • Exciton-polaron spectral structures in two-dimensional hybrid lead-halide perovskites

    引用次数：28

  • Dark excitons in transition metal dichalcogenides

    引用次数：28

  • Predictions of new ABO(3) perovskite compounds by combining machine learning and density functional theory

    引用次数：28

  • Stable biexcitons in two-dimensional metal-halide perovskites with strong dynamic lattice disorder

    引用次数：25

Physical Review Materials学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 3.1 - 605 - 0.6 - 6.5 - 5.8 -
2022 3.4 - 688 - 0.66 - 5.9 - 6.4 -
2021 3.98 - 705 - 0.69 - 6.1 - 6.4 -
2020 3.989 - 715 - 0.75 - 6.3 - 5.2 -
2019 3.337 - 751 - 0.72 - 8.4 - 3.2 -
2018 2.926 - 685 - 0.62 - 8.9 - 1.6 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 972
GERMANY (FED REP GER) 395
CHINA MAINLAND 366
Japan 282
France 230
England 208
Switzerland 117
Italy 95
India 85
Spain 82
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