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Natural Resources Research期刊
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Natural Resources Research

SCIE

《Natural Resources Research》创刊于1992年，是一本地球科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量139。近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 2区
JCR Q1
Citescore 11.9
TOP期刊 是
ISSN: 1520-7439
出版地区: United States
E-ISSN: 1573-8981
出版周期: 6 issues per year
出版商: Springer US
创刊时间: 1992年
国际简称: NAT RESOUR RES
出版语言: English
研究方向: General Environmental Science-Environmental Science
中文名称: 自然资源研究

Natural Resources Research杂志简介

《Natural Resources Research》由Springer US出版社出版，是地球科学：综合领域的国际权威期刊。自1992年创刊以来，该刊始终致力于发表地球科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注地球科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY”中位于Q1区；按JCI指标学科分区学科“GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY”中位于Q1区；中国科学院期刊分区为大类地球科学2区，小类地球科学：综合2区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“General Environmental Science”小类中位列Q1区，排名21 / 233，显示出在地球科学：综合领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Natural Resources Research》2023年发文量在139篇，研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为4.8 ，CiteScore为11.9，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨地球科学：综合领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 28 / 253

89.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 24 / 253

90.71%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：11.9
  • SJR：1.013
  • SNIP：1.352
学科 分区 排名 百分位
大类：Environmental Science 小类：General Environmental Science Q1 21 / 233

91%

Natural Resources Research中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
2区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合
2区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
2区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合
3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
3区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合
3区
否 否

Natural Resources Research高引用文章

  • The Rare Earth Elements: Demand, Global Resources, and Challenges for Resourcing Future Generations

    引用次数：59

  • Novel Hybrid Integration Approach of Bagging-Based Fisher's Linear Discriminant Function for Groundwater Potential Analysis

    引用次数：46

  • Predicting Blast-Induced Air Overpressure: A Robust Artificial Intelligence System Based on Artificial Neural Networks and Random Forest

    引用次数：36

  • Permeability Characteristics of Broken Coal and Rock Under Cyclic Loading and Unloading

    引用次数：25

  • Big Data Analytics of Identifying Geochemical Anomalies Supported by Machine Learning Methods

    引用次数：20

  • Experimental Study of Adsorption Effects on Shale Permeability

    引用次数：16

  • Self-Learning Random Forests Model for Mapping Groundwater Yield in Data-Scarce Areas

    引用次数：15

  • Groundwater Potential Mapping in a Rural River Basin by Union (OR) and Intersection (AND) of Four Multi-criteria Decision-Making Models

    引用次数：12

  • Multi-region Modeling of Daily Global Solar Radiation with Artificial Intelligence Ensemble

    引用次数：11

  • Groundwater Quality Assessment in a Hyper-arid Region of Rajasthan, India

    引用次数：10

Natural Resources Research学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 4.8 - 139 - 1.35 - 10.4 - 11.9 -
2022 5.4 - 165 - 1.45 - 11.1 - 9.6 -
2021 5.609 - 193 - 1.55 - 13.4 - 6.7 -
2020 5.146 - 301 - 1.33 - 19 - 4.7 -
2019 3.708 - 98 - 1.14 - 15.8 - 4.8 -
2018 2 - 32 - 0.8 - 17.8 - 4.5 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
CHINA MAINLAND 165
Iran 73
Australia 46
Canada 32
India 29
USA 29
Vietnam 28
South Africa 25
Egypt 22
Malaysia 14

机构发文量统计

机构 发文量
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 35
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 33
CHONGQING UNIVERSITY 28
DUY TAN UNIVERSITY 23
UNIVERSITY OF TEHRAN 19
UNIVERSITY OF KWAZULU NATAL 15
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM 13
HANOI UNIVERSITY OF MINING & GEOLOGY 13
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 12
HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY 12
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