《Epj Data Science》由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,是数学跨学科应用领域的国际权威期刊。自2012年创刊以来,该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE与SSCI数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”中位于Q1区;“SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS”中位于Q1区;按JCI指标学科分区学科“MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”中位于Q1区;“SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS”中位于Q1区;中国科学院期刊分区为大类计算机科学2区,小类数学跨学科应用1区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Computational Mathematics”小类中位列Q1区,排名26 / 189,显示出在数学跨学科应用领域的突出影响力。
作为一本开放获取期刊,《Epj Data Science》2023年发文量在59篇,研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为3 ,CiteScore为6.1,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨数学跨学科应用领域提供了高水平的学术交流平台。