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Iet Biometrics期刊
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Iet Biometrics

SCIE

《Iet Biometrics》创刊于2012年，是一本计算机科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量18。预计审稿周期约 33 Weeks ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 4区
JCR Q3
Citescore 5.9
TOP期刊 否
ISSN: 2047-4938
出版地区: USA
E-ISSN: 2047-4946
出版周期: Bi-monthly
出版商: Wiley
创刊时间: 2012年
国际简称: IET BIOMETRICS
出版语言: English
研究方向: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
中文名称: 生物识别

Iet Biometrics杂志简介

《Iet Biometrics》由Wiley出版社出版，是计算机：人工智能领域的国际权威期刊。自2012年创刊以来，该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q3区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q4区；中国科学院期刊分区为大类计算机科学4区，小类计算机：人工智能4区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Signal Processing”小类中位列Q2区，排名41 / 131，显示出在计算机：人工智能领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊，《Iet Biometrics》2023年发文量在18篇，研究类论文占比为94.44%。期刊最新影响因子为1.8 ，CiteScore为5.9，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：人工智能领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 152 / 198

23.48%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：5.9
  • SJR：0.583
  • SNIP：0.957
学科 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing Q2 41 / 131

69%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition Q2 34 / 106

68%
大类：Computer Science 小类：Software Q2 143 / 407

64%

Iet Biometrics中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否 否

Iet Biometrics高引用文章

  • Strengths and weaknesses of deep learning models for face recognition against image degradations

    引用次数：24

  • Robust gait recognition: a comprehensive survey

    引用次数：15

  • Employing fusion of learned and handcrafted features for unconstrained ear recognition

    引用次数：11

  • Grey Wolf optimisation-based feature selection and classification for facial emotion recognition

    引用次数：10

  • Unconstrained ear recognition using deep neural networks

    引用次数：10

  • Secure multimodal biometric system based on diffused graphs and optimal score fusion

    引用次数：9

  • Hybrid robust iris recognition approach using iris image pre-processing, two-dimensional gabor features and multi-layer perceptron neural network/PSO

    引用次数：9

  • Domain adaptation for ear recognition using deep convolutional neural networks

    引用次数：7

  • Ear verification under uncontrolled conditions with convolutional neural networks

    引用次数：7

  • ScoreNet: deep cascade score level fusion for unconstrained ear recognition

    引用次数：6

Iet Biometrics学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 1.8 - 18 - 0.33 - 0 - 5.9 -
2022 2 - 38 - 0.38 - 0 - 5.7 -
2021 2.716 - 52 - 0.54 - 5.9 - 7.5 -
2020 2.588 - 37 - 0.5 - 10.5 - 6.4 -
2019 1.821 - 38 - 0.56 - 9.8 - 5 -
2018 2.092 - 54 - 0.54 - 7.7 - 3.4 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
India 27
CHINA MAINLAND 23
USA 16
England 12
GERMANY (FED REP GER) 12
Turkey 11
Spain 9
France 8
Italy 8
Portugal 8
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