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European Journal Of Remote Sensing期刊
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European Journal Of Remote Sensing

SCIE

《European Journal Of Remote Sensing》创刊于2012年，是一本地球科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量55。预计审稿周期约 12周，或约稿 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 4区
JCR Q2
Citescore 7
TOP期刊 否
ISSN: 2279-7254
出版地区: ITALY
E-ISSN: 2279-7254
出版周期: 1 issue/year
出版商: Associazione Italiana di Telerilevamento
创刊时间: 2012年
国际简称: EUR J REMOTE SENS
出版语言: English
研究方向: REMOTE SENSING
中文名称: 欧洲遥感杂志

European Journal Of Remote Sensing杂志简介

《European Journal Of Remote Sensing》由Associazione Italiana di Telerilevamento出版社出版，是遥感领域的国际权威期刊。自2012年创刊以来，该刊始终致力于发表地球科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注地球科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“REMOTE SENSING”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“REMOTE SENSING”中位于Q2区；中国科学院期刊分区为大类地球科学4区，小类遥感4区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Applied Mathematics”小类中位列Q1区，排名46 / 635，显示出在遥感领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊，《European Journal Of Remote Sensing》2023年发文量在55篇，研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为3.7 ，CiteScore为7，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨遥感领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
REMOTE SENSING SCIE Q2 22 / 62

65.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
REMOTE SENSING SCIE Q2 28 / 62

55.65%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：7
  • SJR：0.833
  • SNIP：1.045
学科 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 46 / 635

92%
大类：Mathematics 小类：Computers in Earth Sciences Q1 15 / 73

80%
大类：Mathematics 小类：General Environmental Science Q1 51 / 233

78%
大类：Mathematics 小类：Atmospheric Science Q1 33 / 148

78%

European Journal Of Remote Sensing中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
4区
REMOTE SENSING 遥感
4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
3区
REMOTE SENSING 遥感
4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
4区
REMOTE SENSING 遥感
4区
否 否

European Journal Of Remote Sensing高引用文章

  • Analytical study of land surface temperature with NDVI and NDBI using Landsat 8 OLI and TIRS data in Florence and Naples city, Italy

    引用次数：27

  • Planning airborne photogrammetry and remote-sensing missions with modern platforms and sensors

    引用次数：25

  • Using Google Earth Engine to detect land cover change: Singapore as a use case

    引用次数：24

  • Estimating defoliation of Scots pine stands using machine learning methods and vegetation indices of Sentinel-2

    引用次数：18

  • Atmospheric correction of Landsat-8/OLI and Sentinel-2/MSI data using iCOR algorithm: validation for coastal and inland waters

    引用次数：18

  • Using of Sentinel-2 images for automation of the forest succession detection

    引用次数：14

  • Sentinel-2A MSI and Landsat-8 OLI radiometric cross comparison over desert sites

    引用次数：14

  • A rule-based approach for crop identification using multi-temporal and multi-sensor phenological metrics

    引用次数：13

  • Comparing support vector machines with logistic regression for calibrating cellular automata land use change models

    引用次数：13

  • The potentials of Sentinel-2 and LandSat-8 data in green infrastructure extraction, using object based image analysis (OBIA) method

    引用次数：12

European Journal Of Remote Sensing学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 3.7 - 55 - 0.73 - 5.4 - 7 -
2022 4 - 59 - 0.62 - 2.5 - 7 -
2021 3.168 - 43 - 0.67 - 7.2 - 7.1 -
2020 3.647 - 100 - 0.75 - 4.1 - 6.6 -
2019 2.808 - 73 - 0.65 - 7.7 - 3.9 -
2018 1.904 - 0 - 0.53 - 7.1 - 2.9 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
CHINA MAINLAND 96
Italy 40
GERMANY (FED REP GER) 35
India 19
Poland 16
USA 13
Czech Republic 12
England 11
France 11
Iran 11

机构发文量统计

机构 发文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
HELMHOLTZ ASSOCIATION 10
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 9
SALZBURG UNIVERSITY 8
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 7
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGUE 7
RUHR UNIVERSITY BOCHUM 6
SAPIENZA UNIVERSITY ROME 6
UNIVERSITY OF BONN 6
UNIVERSITY OF FLORENCE 6
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