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Statistics And Computing期刊
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Statistics And Computing

SCIE

《Statistics And Computing》创刊于1991年，是一本数学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量141。预计审稿周期约 较慢,6-12周 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 2区
JCR Q1
Citescore 3.2
TOP期刊 是
ISSN: 0960-3174
出版地区: NETHERLANDS
E-ISSN: 1573-1375
出版周期: Quarterly
出版商: Springer US
创刊时间: 1991年
国际简称: STAT COMPUT
出版语言: English
研究方向: 数学-计算机：理论方法
中文名称: 统计与计算

Statistics And Computing杂志简介

《Statistics And Computing》由Springer US出版社出版，是计算机：理论方法领域的国际权威期刊。自1991年创刊以来，该刊始终致力于发表数学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注数学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS”中位于Q2区；“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q1区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS”中位于Q2区；“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q2区；中国科学院期刊分区为大类数学2区，小类计算机：理论方法2区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Statistics and Probability”小类中位列Q2区，排名74 / 278，显示出在计算机：理论方法领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Statistics And Computing》2023年发文量在141篇，研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为1.6 ，CiteScore为3.2，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：理论方法领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%
STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%
STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：3.2
  • SJR：0.923
  • SNIP：1.413
学科 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

Statistics And Computing中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区
否 否

Statistics And Computing高引用文章

  • A note on using the F-measure for evaluating record linkage algorithms

    引用次数：19

  • Dynamic nested sampling: an improved algorithm for parameter estimation and evidence calculation

    引用次数：13

  • Bayesian Additive Regression Trees using Bayesian model averaging

    引用次数：11

  • Learning Bayesian networks from big data with greedy search: computational complexity and efficient implementation

    引用次数：9

  • An approach for finding fully Bayesian optimal designs using normal-based approximations to loss functions

    引用次数：9

  • Likelihood-free inference via classification

    引用次数：9

  • Control variates for stochastic gradient MCMC

    引用次数：8

  • Gradient boosting for distributional regression: faster tuning and improved variable selection via noncyclical updates

    引用次数：7

  • Gaussian variational approximation with sparse precision matrices

    引用次数：6

  • Large-scale kernel methods for independence testing

    引用次数：6

Statistics And Computing学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 1.6 - 141 - 0.7 - 6.2 - 3.2 -
2022 2.2 - 109 - 0.81 - 4.5 - 3.6 -
2021 2.324 - 82 - 0.93 - 6.4 - 3.9 -
2020 2.559 - 99 - 1.35 - 6.7 - 5.8 -
2019 3.035 - 78 - 1.25 - 4.6 - 4.6 -
2018 2.383 - 74 - 1.25 - 3.7 - 3.7 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
England 75
USA 56
France 28
GERMANY (FED REP GER) 26
Australia 25
Italy 22
Spain 15
Singapore 12
CHINA MAINLAND 11
Japan 11

机构发文量统计

机构 发文量
NEWCASTLE UNIVERSITY - UK 12
UNIVERSITY OF WARWICK 12
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 11
LANCASTER UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF LONDON 11
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 9
INRAE 8
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 8
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