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Sar And Qsar In Environmental Research期刊
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Sar And Qsar In Environmental Research

SCIE

《Sar And Qsar In Environmental Research》创刊于1993年，是一本环境科学与生态学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量48。预计审稿周期约 24周，或约稿 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 5.2
TOP期刊 否
ISSN: 1062-936X
出版地区: ENGLAND
E-ISSN: 1029-046X
出版周期: Bimonthly
出版商: Taylor and Francis Ltd.
创刊时间: 1993年
国际简称: SAR QSAR ENVIRON RES
出版语言: English
研究方向: 环境科学-毒理学
中文名称: 环境研究中的 Sar 和 Qsar

Sar And Qsar In Environmental Research杂志简介

《Sar And Qsar In Environmental Research》由Taylor and Francis Ltd.出版社出版，是数学与计算生物学领域的国际权威期刊。自1993年创刊以来，该刊始终致力于发表环境科学与生态学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注环境科学与生态学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY”中位于Q3区；“COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”中位于Q3区；“ENVIRONMENTAL SCIENCES”中位于Q3区；“MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY”中位于Q2区；“TOXICOLOGY”中位于Q3区；按JCI指标学科分区学科“CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY”中位于Q2区；“COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”中位于Q2区；“ENVIRONMENTAL SCIENCES”中位于Q2区；“MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY”中位于Q2区；“TOXICOLOGY”中位于Q3区；中国科学院期刊分区为大类环境科学与生态学3区，小类数学与计算生物学2区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Drug Discovery”小类中位列Q2区，排名77 / 157，显示出在数学与计算生物学领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Sar And Qsar In Environmental Research》2023年发文量在48篇，研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为2.3 ，CiteScore为5.2，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨数学与计算生物学领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 121 / 230

47.6%
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 169

43.5%
ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 228 / 358

36.5%
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

56.2%
TOXICOLOGY SCIE Q3 71 / 106

33.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 89 / 231

61.69%
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 82 / 169

51.78%
ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 172 / 359

52.23%
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 30 / 65

54.62%
TOXICOLOGY SCIE Q3 60 / 106

43.87%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：5.2
  • SJR：0.359
  • SNIP：0.574
学科 分区 排名 百分位
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery Q2 77 / 157

51%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Bioengineering Q3 85 / 162

47%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Molecular Medicine Q3 104 / 178

41%

Sar And Qsar In Environmental Research中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学
3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 TOXICOLOGY 毒理学 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学：综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
2区 2区 3区 3区 4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学
3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 TOXICOLOGY 毒理学
2区 3区 3区 3区 3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学
3区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 TOXICOLOGY 毒理学
3区 3区 3区 4区 4区
否 否

Sar And Qsar In Environmental Research高引用文章

  • Development of prediction model for fructose-6-bisphosphatase inhibitors using the Monte Carlo method

    引用次数：22

  • Design and development of novel focal adhesion kinase (FAK) inhibitors using Monte Carlo method with index of ideality of correlation to validate QSAR

    引用次数：20

  • In silico design of diacylglycerol acyltransferase-1 (DGAT1) inhibitors based on SMILES descriptors using Monte-Carlo method

    引用次数：14

  • Prediction of the adsorption coefficients of some aromatic compounds on multi-wall carbon nanotubes by the Monte Carlo method

    引用次数：11

  • Structural exploration of hydroxyethylamines as HIV-1 protease inhibitors: new features identified

    引用次数：10

  • Molecular docking revealed the binding of nucleotide/side inhibitors to Zika viral polymerase solved structures

    引用次数：9

  • Development of classification models for predicting chronic toxicity of chemicals to Daphnia magna and Pseudokirchneriella subcapitata

    引用次数：8

  • Finding the structural requirements of diverse HIV-1 protease inhibitors using multiple QSAR modelling for lead identification

    引用次数：8

  • Molecular modelling studies on adamantane-based Ebola virus GP-1 inhibitors using docking, pharmacophore and 3D-QSAR

    引用次数：8

  • Idealization of correlations between optimal simplified molecular input-line entry system-based descriptors and skin sensitization

    引用次数：8

Sar And Qsar In Environmental Research学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 2.3 - 48 - 0.66 - 13 - 5.2 -
2022 3 - 49 - 0.68 - 20 - 5.5 -
2021 3.681 - 48 - 0.72 - 21.4 - 4.8 -
2020 3 - 51 - 0.67 - 19.7 - 4.2 -
2019 2.053 - 47 - 0.65 - 24.8 - 3.7 -
2018 2.287 - 53 - 0.71 - 23.2 - 3.7 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
India 41
CHINA MAINLAND 18
France 11
Iran 11
Italy 11
Spain 11
USA 10
Russia 9
Iraq 7
England 5

机构发文量统计

机构 发文量
JADAVPUR UNIVERSITY 12
IRCCS MARIO NEGRI 7
UNIVERSITY OF MOSUL 7
UNIVERSITES DE STRASBOURG ETABLISSEMENTS ASSOCIES 6
GURU JAMBHESHWAR UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 5
KURUKSHETRA UNIVERSITY 5
SOLVAY SA 5
UNIVERSIDAD DE CORDOBA 5
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA 5
COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA 4
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