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Parallel Computing期刊
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Parallel Computing

SCIE

《Parallel Computing》创刊于1984年，是一本计算机科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量32。预计审稿周期约 12周，或约稿 约22.7周，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 4区
JCR Q2
Citescore 3.5
TOP期刊 否
ISSN: 0167-8191
出版地区: NETHERLANDS
E-ISSN: 1872-7336
出版周期: Monthly
出版商: Elsevier
创刊时间: 1984年
国际简称: PARALLEL COMPUT
出版语言: English
研究方向: 工程技术-计算机：理论方法
中文名称: 并行计算

Parallel Computing杂志简介

《Parallel Computing》由Elsevier出版社出版，是计算机：理论方法领域的国际权威期刊。自1984年创刊以来，该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS”中位于Q3区；中国科学院期刊分区为大类计算机科学4区，小类计算机：理论方法4区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Theoretical Computer Science”小类中位列Q2区，排名54 / 130，显示出在计算机：理论方法领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Parallel Computing》2023年发文量在32篇，研究类论文占比为96.88%。期刊最新影响因子为2 ，CiteScore为3.5，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：理论方法领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 57 / 143

60.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 83 / 143

42.31%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：3.5
  • SJR：0.46
  • SNIP：0.86
学科 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science Q2 54 / 130

58%
大类：Mathematics 小类：Computer Graphics and Computer-Aided Design Q2 45 / 106

58%
大类：Mathematics 小类：Computer Networks and Communications Q3 207 / 395

47%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence Q3 203 / 350

42%
大类：Mathematics 小类：Hardware and Architecture Q3 105 / 177

40%
大类：Mathematics 小类：Software Q3 242 / 407

40%

Parallel Computing中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法
4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法
3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法
4区
否 否

Parallel Computing高引用文章

  • Multithreaded sparse matrix-matrix multiplication for many-core and GPU architectures

    引用次数：8

  • Optimizations of the eigensolvers in the ELPA library

    引用次数：7

  • Batched QR and SVD algorithms on GPUs with applications in hierarchical matrix compression

    引用次数：7

  • DVFS-aware application classification to improve GPGPUs energy efficiency

    引用次数：5

  • Accelerating the SVD two stage bidiagonal reduction and divide and conquer using GPUs

    引用次数：4

  • Comparing load-balancing algorithms for MapReduce under Zipfian data skews

    引用次数：4

  • Proteus: Exploiting precision variability in deep neural networks

    引用次数：3

  • SAGE: Percipient Storage for Exascale Data Centric Computing

    引用次数：3

  • Manila: Using a densely populated PMC-space for power modelling within large-scale systems

    引用次数：3

  • Performance optimization, modeling and analysis of sparse matrix-matrix products on multi-core and many-core processors

    引用次数：3

Parallel Computing学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 2 - 32 - 0.43 - 0 - 3.5 -
2022 1.4 - 44 - 0.34 - 7.1 - 3 -
2021 0.983 - 59 - 0.36 - 7.6 - 2.8 -
2020 0.986 - 37 - - 5.6 - 3.1 -
2019 1.119 - 82 - - 4.9 - 2.9 -
2018 1.281 - 62 - - 2 - 2.9 -
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