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Biometrical Journal期刊
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Biometrical Journal

SCIE

《Biometrical Journal》创刊于1977年,是一本生物学国际学术期刊,出版语言为English,年发文量96。预计审稿周期约 较慢,6-12周 ,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 3.2
TOP期刊
ISSN: 0323-3847
出版地区: GERMANY
E-ISSN: 1521-4036
出版周期: Bimonthly
出版商: Wiley-VCH Verlag
创刊时间: 1977年
国际简称: BIOMETRICAL J
出版语言: English
研究方向: 生物-数学与计算生物学
中文名称: 生物识别杂志

Biometrical Journal杂志简介

《Biometrical Journal》由Wiley-VCH Verlag出版社出版,是数学与计算生物学领域的国际权威期刊。自1977年创刊以来,该刊始终致力于发表生物学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注生物学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY”中位于Q4区;“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q2区;按JCI指标学科分区学科“MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY”中位于Q3区;“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q2区;中国科学院期刊分区为大类生物学3区,小类数学与计算生物学3区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Statistics and Probability”小类中位列Q2区,排名73 / 278,显示出在数学与计算生物学领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊,《Biometrical Journal》2023年发文量在96篇,研究类论文占比为97.92%。期刊最新影响因子为1.3 ,CiteScore为3.2,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨数学与计算生物学领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 54 / 65

17.7%

STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 65 / 168

61.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 65

34.62%

STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 76 / 168

55.06%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.996
  • SNIP:1.098
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 73 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 51 / 168

69%

Biometrical Journal中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 4区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 4区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 4区

Biometrical Journal高引用文章

  • Variable selection - A review and recommendations for the practicing statistician

    引用次数:127

  • When should meta-analysis avoid making hidden normality assumptions?

    引用次数:20

  • Neighbor balance and evenness of distribution of treatment replications in row-column designs

    引用次数:7

  • Construction of confidence intervals for the maximum of the Youden index and the corresponding cutoff point of a continuous biomarker

    引用次数:6

  • Covariate selection strategies for causal inference: Classification and comparison

    引用次数:5

  • A coefficient of determination (R-2) for generalized linear mixed models

    引用次数:5

  • Multiple testing with discrete data: Proportion of true null hypotheses and two adaptive FDR procedures

    引用次数:5

  • Relative efficiency of unequal versus equal cluster sizes in cluster randomized trials using generalized estimating equation models

    引用次数:5

  • Effect size measures and their benchmark values for quantifying benefit or risk of medicinal products

    引用次数:4

  • Mixtures of Berkson and classical covariate measurement error in the linear mixed model: Bias analysis and application to a study on ultrafine particles

    引用次数:4

Biometrical Journal学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 1.3 - 96 - 0.56 - 15.4 - 3.2 -
2022 1.7 - 81 - 0.53 - 5.9 - 2.9 -
2021 1.715 - 97 - 0.58 - 6.6 - 2.9 -
2020 2.207 - 157 - 0.59 - 7.5 - 2.4 -
2019 1.416 - 97 - 0.62 - 6.1 - 2.2 -
2018 1.255 - 72 - 0.65 - 7.5 - 2.1 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 97
GERMANY (FED REP GER) 79
England 52
Italy 35
Netherlands 24
Switzerland 23
CHINA MAINLAND 22
France 20
Spain 19
Australia 17

机构发文量统计

机构 发文量
UNIVERSITY OF FREIBURG 16
LEIDEN UNIVERSITY 14
UNIVERSITY OF LONDON 14
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) 13
HELMHOLTZ ASSOCIATION 12
NOVARTIS 12
UNIVERSITE DE PARIS 11
UNIVERSITY OF MUNICH 11
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 11
UNIVERSITY OF MELBOURNE 9
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