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Bernoulli期刊
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Bernoulli

SCIE

《Bernoulli》创刊于1995年,是一本数学国际学术期刊,出版语言为English,年发文量130。预计审稿周期约 较慢,6-12周 ,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 2区
JCR Q2
Citescore 3.4
TOP期刊
ISSN: 1350-7265
出版地区: NETHERLANDS
E-ISSN: 1573-9759
出版周期: Quarterly
出版商: International Statistical Institute
创刊时间: 1995年
国际简称: BERNOULLI
出版语言: English
研究方向: 数学-统计学与概率论
中文名称: 伯努利

Bernoulli杂志简介

《Bernoulli》由International Statistical Institute出版社出版,是统计学与概率论领域的国际权威期刊。自1995年创刊以来,该刊始终致力于发表数学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注数学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q2区;按JCI指标学科分区学科“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q1区;中国科学院期刊分区为大类数学2区,小类统计学与概率论2区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Statistics and Probability”小类中位列Q1区,排名64 / 278,显示出在统计学与概率论领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊,《Bernoulli》2023年发文量在130篇,研究类论文占比为99.23%。期刊最新影响因子为1.5 ,CiteScore为3.4,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨统计学与概率论领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 29 / 168

83.04%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:3.4
  • SJR:1.522
  • SNIP:1.569
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 64 / 278

76%

Bernoulli中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区

Bernoulli高引用文章

  • Perturbation theory for Markov chains via Wasserstein distance

    引用次数:15

  • A MOSUM procedure for the estimation of multiple random change points

    引用次数:11

  • On matrix estimation under monotonicity constraints

    引用次数:9

  • Expected number and height distribution of critical points of smooth isotropic Gaussian random fields

    引用次数:8

  • Sharp asymptotic and finite-sample rates of convergence of empirical measures in Wasserstein distance

    引用次数:8

  • Nested particle filters for online parameter estimation in discrete-time state-space Markov models

    引用次数:8

  • Max-linear models on directed acyclic graphs

    引用次数:7

  • On rate of convergence in non-central limit theorems

    引用次数:6

  • Strong consistency of multivariate spectral variance estimators in Markov chain Monte Carlo

    引用次数:6

  • High-dimensional Bayesian inference via the unadjusted Langevin algorithm

    引用次数:6

Bernoulli学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 1.5 - 130 - 0.84 - 6.7 - 3.4 -
2022 1.5 - 115 - 0.78 - 0 - 3.3 -
2021 1.822 - 106 - 0.78 - 3.8 - 3 -
2020 1.595 - 112 - - 5.8 - 3 -
2019 1.496 - 135 - - 8.2 - 2.8 -
2018 1.393 - 124 - - 5.4 - 2.6 -
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