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Atmospheric Measurement Techniques期刊
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Atmospheric Measurement Techniques

SCIE

《Atmospheric Measurement Techniques》创刊于2008年,是一本地球科学国际学术期刊,出版语言为English,年发文量318。预计审稿周期约 约3.0个月 ,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 7.1
TOP期刊
ISSN: 1867-1381
出版地区: GERMANY
E-ISSN: 1867-8548
出版周期: Irregular
出版商: Copernicus Gesellschaft mbH
创刊时间: 2008年
国际简称: ATMOS MEAS TECH
出版语言: English
研究方向: METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
中文名称: 大气测量技术

Atmospheric Measurement Techniques杂志简介

《Atmospheric Measurement Techniques》由Copernicus Gesellschaft mbH出版社出版,是气象与大气科学领域的国际权威期刊。自2008年创刊以来,该刊始终致力于发表地球科学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注地球科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES”中位于Q2区;按JCI指标学科分区学科“METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES”中位于Q2区;中国科学院期刊分区为大类地球科学3区,小类气象与大气科学3区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Atmospheric Science”小类中位列Q1区,排名32 / 148,显示出在气象与大气科学领域的突出影响力。

作为一本开放获取期刊,《Atmospheric Measurement Techniques》2023年发文量在318篇,研究类论文占比为99.69%。期刊最新影响因子为3.2 ,CiteScore为7.1,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨气象与大气科学领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:7.1
  • SJR:1.297
  • SNIP:1.151
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 32 / 148

78%

Atmospheric Measurement Techniques中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

Atmospheric Measurement Techniques高引用文章

  • Advancements in the Aerosol Robotic Network (AERONET) Version 3 database - automated near-real-time quality control algorithm with improved cloud screening for Sun photometer aerosol optical depth (AOD) measurements

    引用次数:112

  • MODIS Collection 6 MAIAC algorithm

    引用次数:69

  • Field evaluation of low-cost particulate matter sensors in high-and low-concentration environments

    引用次数:59

  • Evaluation of a low-cost optical particle counter (Alphasense OPC-N2) for ambient air monitoring

    引用次数:47

  • The influence of humidity on the performance of a low-cost air particle mass sensor and the effect of atmospheric fog

    引用次数:46

  • A machine learning calibration model using random forests to improve sensor performance for lower-cost air quality monitoring

    引用次数:44

  • Improving algorithms and uncertainty estimates for satellite NO2 retrievals: results from the quality assurance for the essential climate variables (QA4ECV) project

    引用次数:41

  • The CALIPSO version 4 automated aerosol classification and lidar ratio selection algorithm

    引用次数:36

  • Improved retrievals of carbon dioxide from Orbiting Carbon Observatory-2 with the version 8 ACOS algorithm

    引用次数:29

  • The OCO-3 mission: measurement objectives and expected performance based on 1 year of simulated data

    引用次数:21

Atmospheric Measurement Techniques学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 3.2 - 318 - 0.84 - 15.6 - 7.1 -
2022 3.8 - 375 - 0.91 - 18.4 - 7.1 -
2021 4.184 - 425 - 0.98 - 19.4 - 7.4 -
2020 4.176 - 376 - 1.07 - 19.6 - 6.8 -
2019 3.668 - 374 - 1.1 - 19.8 - 6.3 -
2018 3.4 - 381 - 1.1 - 23.6 - 6.2 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 493
GERMANY (FED REP GER) 357
France 136
England 124
CHINA MAINLAND 120
Netherlands 106
Canada 100
Switzerland 100
Finland 87
Japan 63
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