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Data & Knowledge Engineering期刊
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Data & Knowledge Engineering

SCIE

《Data & Knowledge Engineering》创刊于1985年，是一本计算机科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量77。预计审稿周期约 约12.0个月 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 5
TOP期刊 否
ISSN: 0169-023X
出版地区: NETHERLANDS
E-ISSN: 1872-6933
出版周期: Monthly
出版商: Elsevier
创刊时间: 1985年
国际简称: DATA KNOWL ENG
出版语言: English
研究方向: 计算机：人工智能-工程技术
中文名称: 数据与知识工程

Data & Knowledge Engineering杂志简介

《Data & Knowledge Engineering》由Elsevier出版社出版，是计算机：人工智能领域的国际权威期刊。自1985年创刊以来，该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q3区；“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q3区；“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”中位于Q3区；中国科学院期刊分区为大类计算机科学3区，小类计算机：人工智能4区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Information Systems and Management”小类中位列Q2区，排名47 / 148，显示出在计算机：人工智能领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Data & Knowledge Engineering》2023年发文量在77篇，研究类论文占比为97.40%。期刊最新影响因子为2.7 ，CiteScore为5，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：人工智能领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：5
  • SJR：0.691
  • SNIP：1.448
学科 分区 排名 百分位
大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

Data & Knowledge Engineering中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
4区 4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
4区 4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
4区 4区
否 否

Data & Knowledge Engineering高引用文章

  • Learning multiple layers of knowledge representation for aspect based sentiment analysis

    引用次数：19

  • A novel Multiple Attribute Decision Making approach based on interval data using U2P-Miner algorithm

    引用次数：8

  • A cloud services recommendation system based on Fuzzy Formal Concept Analysis

    引用次数：8

  • A Guidelines framework for understandable BPMN models

    引用次数：7

  • Stance polarity in political debates: A diachronic perspective of network homophily and conversations on Twitter

    引用次数：6

  • Privacy-preserving collaborative fuzzy clustering

    引用次数：6

  • An information-theoretic filter approach for value weighted classification learning in naive Bayes

    引用次数：6

  • Business-driven data analytics: A conceptual modeling framework

    引用次数：6

  • Uncertain data classification with additive kernel support vector machine

    引用次数：5

  • Sentiment analysis: An automatic contextual analysis and ensemble clustering approach and comparison

    引用次数：5

Data & Knowledge Engineering学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 2.7 - 77 - 0.57 - 7.4 - 5 -
2022 2.5 - 68 - 0.44 - 0 - 4 -
2021 1.5 - 32 - 0.4 - 4.1 - 4.9 -
2020 1.992 - 36 - 0.47 - 4.3 - 4.7 -
2019 1.476 - 46 - 0.51 - 3.3 - 3.7 -
2018 1.583 - 72 - 0.57 - 4.2 - 3.1 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 24
CHINA MAINLAND 23
France 17
South Korea 13
GERMANY (FED REP GER) 11
Italy 11
Spain 11
Greece 10
Brazil 9
Australia 8

机构发文量统计

机构 发文量
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI 4
DREXEL UNIVERSITY 4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 3
HESAM UNIVERSITE 3
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST) 3
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 3
UNIVERSITE DE SFAX 3
UNIVERSITY OF MELBOURNE 3
AVIGNON UNIVERSITE 2
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 2
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