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Machine Learning期刊
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Machine Learning

SCIE

《Machine Learning》创刊于1986年,是一本计算机科学国际学术期刊,出版语言为English,年发文量164。预计审稿周期约 较慢,6-12周 ,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 11
TOP期刊
ISSN: 0885-6125
出版地区: UNITED STATES
E-ISSN: 1573-0565
出版周期: Monthly
出版商: Springer US
创刊时间: 1986年
国际简称: MACH LEARN
出版语言: English
研究方向: 工程技术-计算机:人工智能
中文名称: 机器学习

Machine Learning杂志简介

《Machine Learning》由Springer US出版社出版,是计算机:人工智能领域的国际权威期刊。自1986年创刊以来,该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q2区;按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q2区;中国科学院期刊分区为大类计算机科学3区,小类计算机:人工智能3区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Software”小类中位列Q1区,排名45 / 407,显示出在计算机:人工智能领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊,《Machine Learning》2023年发文量在164篇,研究类论文占比为99.39%。期刊最新影响因子为4.3 ,CiteScore为11,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨计算机:人工智能领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:11
  • SJR:1.72
  • SNIP:2.57
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 45 / 407

89%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 54 / 350

84%

Machine Learning中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

Machine Learning高引用文章

  • Temporal pattern attention for multivariate time series forecasting

    引用次数:18

  • The online performance estimation framework: heterogeneous ensemble learning for data streams

    引用次数:17

  • Manifold-based synthetic oversampling with manifold conformance estimation

    引用次数:13

  • Emotion in reinforcement learning agents and robots: a survey

    引用次数:12

  • Meta-QSAR: a large-scale application of meta-learning to drug design and discovery

    引用次数:11

  • Analysis of classifiers' robustness to adversarial perturbations

    引用次数:11

  • Bootstrapping the out-of-sample predictions for efficient and accurate cross-validation

    引用次数:10

  • Similarity encoding for learning with dirty categorical variables

    引用次数:10

  • ML-Plan: Automated machine learning via hierarchical planning

    引用次数:10

  • Instance spaces for machine learning classification

    引用次数:9

Machine Learning学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 4.3 - 164 - 0.77 - 2.3 - 11 -
2022 7.5 - 184 - 0.84 - 2.7 - 8.5 -
2021 5.414 - 159 - 0.83 - 3.5 - 7.2 -
2020 2.94 - 90 - 0.55 - 4.6 - 6.1 -
2019 2.672 - 80 - 0.62 - 4.9 - 5 -
2018 2.809 - 69 - 0.6 - 0.8 - 4.5 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 53
England 42
GERMANY (FED REP GER) 39
CHINA MAINLAND 31
Japan 28
France 25
Australia 17
India 16
Italy 12
Netherlands 12

机构发文量统计

机构 发文量
UNIVERSITY OF LONDON 13
NANJING UNIVERSITY 12
RIKEN 12
UNIVERSITY OF TOKYO 12
SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ARTS (SASA) 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
INESC 9
UNIVERSITY OF OXFORD 9
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 8
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 8
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