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Transportation Research Part C-emerging Technologies期刊
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Transportation Research Part C-emerging Technologies

SCIE

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》创刊于1993年,是一本工程技术国际学术期刊,出版语言为English,年发文量343。预计审稿周期约 约12.0个月 约14.5周,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 1区
JCR Q1
Citescore 15.8
TOP期刊
ISSN: 0968-090X
出版地区: ENGLAND
E-ISSN: 1879-2359
出版周期: Bimonthly
出版商: Elsevier Ltd
创刊时间: 1993年
国际简称: TRANSPORT RES C-EMER
出版语言: English
研究方向: 工程技术-运输科技
中文名称: 交通运输研究 C 部分——新兴技术

Transportation Research Part C-emerging Technologies杂志简介

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》由Elsevier Ltd出版社出版,是运输科技领域的国际权威期刊。自1993年创刊以来,该刊始终致力于发表工程技术领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注工程技术领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY”中位于Q1区;按JCI指标学科分区学科“TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY”中位于Q1区;中国科学院期刊分区为大类工程技术1区,小类运输科技1区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Automotive Engineering”小类中位列Q1区,排名2 / 125,显示出在运输科技领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊,《Transportation Research Part C-emerging Technologies》2023年发文量在343篇,研究类论文占比为99.42%。期刊最新影响因子为7.6 ,CiteScore为15.8,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨运输科技领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

91%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

89.58%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:15.8
  • SJR:2.86
  • SNIP:2.724
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Automotive Engineering Q1 2 / 125

98%

大类:Engineering 小类:Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

98%

大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

97%

大类:Engineering 小类:Transportation Q1 9 / 141

93%

Transportation Research Part C-emerging Technologies中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
1区
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技
1区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
1区
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技
1区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
1区
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技
1区

Transportation Research Part C-emerging Technologies高引用文章

  • A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding

    引用次数:84

  • What have we learned? A review of stated preference and choice studies on autonomous vehicles

    引用次数:52

  • The roles of initial trust and perceived risk in public's acceptance of automated vehicles

    引用次数:52

  • DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction

    引用次数:48

  • What drives people to accept automated vehicles? Findings from a field experiment

    引用次数:45

  • Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments

    引用次数:45

  • Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow

    引用次数:44

  • An empirical investigation on consumers' intentions towards autonomous driving

    引用次数:43

  • On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone

    引用次数:42

  • A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation

    引用次数:39

Transportation Research Part C-emerging Technologies学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 7.6 - 343 - 1.68 - 11.8 - 15.8 -
2022 8.3 - 338 - 1.79 - 12 - 15.5 -
2021 9.022 - 402 - 2.04 - 13.5 - 14.7 -
2020 8.089 - 323 - 2.11 - 17.6 - 14 -
2019 6.077 - 276 - 2.08 - 22.2 - 12.2 -
2018 5.775 - 311 - 2.06 - 27.9 - 9.6 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 411
CHINA MAINLAND 329
Netherlands 81
Australia 72
England 65
Canada 42
Singapore 40
Switzerland 38
France 32
GERMANY (FED REP GER) 30

机构发文量统计

机构 发文量
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 61
TONGJI UNIVERSITY 54
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 44
TSINGHUA UNIVERSITY 40
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 35
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 34
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 32
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY 29
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 26
BEIHANG UNIVERSITY 25
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