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Automation In Construction期刊
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Automation In Construction

SCIE

《Automation In Construction》创刊于1992年,是一本工程技术国际学术期刊,出版语言为English,年发文量436。预计审稿周期约 约12.0个月 约23.4周,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 1区
JCR Q1
Citescore 19.2
TOP期刊
ISSN: 0926-5805
出版地区: NETHERLANDS
E-ISSN: 1872-7891
出版周期: Bimonthly
出版商: Elsevier
创刊时间: 1992年
国际简称: AUTOMAT CONSTR
出版语言: English
研究方向: 工程技术-工程:土木
中文名称: 建筑自动化

Automation In Construction杂志简介

《Automation In Construction》由Elsevier出版社出版,是结构与建筑技术领域的国际权威期刊。自1992年创刊以来,该刊始终致力于发表工程技术领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注工程技术领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY”中位于Q1区;“ENGINEERING, CIVIL”中位于Q1区;按JCI指标学科分区学科“CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY”中位于Q1区;“ENGINEERING, CIVIL”中位于Q1区;中国科学院期刊分区为大类工程技术1区,小类结构与建筑技术1区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Civil and Structural Engineering”小类中位列Q1区,排名3 / 379,显示出在结构与建筑技术领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊,《Automation In Construction》2023年发文量在436篇,研究类论文占比为85.78%。期刊最新影响因子为9.6 ,CiteScore为19.2,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨结构与建筑技术领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 4 / 91

96.2%

ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 1 / 181

99.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 3 / 91

97.25%

ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 4 / 181

98.07%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:19.2
  • SJR:2.626
  • SNIP:2.881
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Civil and Structural Engineering Q1 3 / 379

99%

大类:Engineering 小类:Building and Construction Q1 3 / 223

98%

大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q1 8 / 321

97%

Automation In Construction中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
1区
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木
1区 1区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
1区
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木
1区 1区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
1区
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木
1区 1区

Automation In Construction高引用文章

  • Autonomous concrete crack detection using deep fully convolutional neural network

    引用次数:81

  • A critical review of virtual and augmented reality (VR/AR) applications in construction safety

    引用次数:64

  • A deep hybrid learning model to detect unsafe behavior: Integrating convolution neural networks and long short-term memory

    引用次数:44

  • Critical evaluation of off-site construction research: A Scientometric analysis

    引用次数:42

  • A review of building information modeling (BIM) and the internet of things (IoT) devices integration: Present status and future trends

    引用次数:40

  • Wearable technology for personalized construction safety monitoring and trending: Review of applicable devices

    引用次数:39

  • Detecting non-hardhat-use by a deep learning method from far -field surveillance videos

    引用次数:38

  • An Internet of Things-enabled BIM platform for on-site assembly services in prefabricated construction

    引用次数:37

  • Building Information Modeling (BIM) for transportation infrastructure - Literature review, applications, challenges, and recommendations

    引用次数:35

  • Computer vision-based concrete crack detection using U-net fully convolutional networks

    引用次数:34

Automation In Construction学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 9.6 - 436 - 1.85 - 14.6 - 19.2 -
2022 10.3 - 532 - 1.99 - 16.5 - 16.7 -
2021 10.517 - 539 - 2 - 19.1 - 15 -
2020 7.7 - 364 - 1.82 - 17.9 - 12 -
2019 5.669 - 282 - 1.75 - 19.1 - 9.5 -
2018 4.313 - 311 - 1.7 - 23.4 - 7.9 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
CHINA MAINLAND 299
USA 216
Australia 80
South Korea 79
Canada 74
England 72
Singapore 49
GERMANY (FED REP GER) 45
Spain 42
Italy 28

机构发文量统计

机构 发文量
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 61
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 38
UNIVERSITY OF ALBERTA 28
TSINGHUA UNIVERSITY 27
CURTIN UNIVERSITY 25
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 23
TONGJI UNIVERSITY 23
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 22
HANYANG UNIVERSITY 21
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 19
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